Nouveau : description des colonnes par IA

Entraînez vos modèles en quelques clics

La plateforme no-code pour apprendre le Machine Learning. Uploadez vos données, explorez, entraînez et comparez — sans écrire une seule ligne de code.

ml-studio.app/studio
ChargerExplorerCiblePréparerEntraînerRésultats

Performance des modèles

Random Forest
94%
Gradient Boost
91%
SVM
87%
Logistic Reg.
83%

Meilleur modèle

🏆

Random Forest

94.2% accuracy

Utilisé par les étudiants de

HEC MontréalPolytechniqueUQAMMcGillUniversité Laval

Fonctionnalités

Tout ce qu'il faut pour
apprendre le ML

📁

Upload intelligent

Glissez-déposez vos fichiers CSV ou Excel. Détection automatique des types de colonnes et aperçu instantané.

🔍

Exploration visuelle

Statistiques, distributions et corrélations en un coup d'oeil.

🎯

Sélection guidée

L'IA vous aide à choisir vos features et votre variable cible.

🚀

Entraînement multi-modèles

Comparez Random Forest, SVM, Gradient Boosting et plus. Hyperparameter tuning en un clic.

⚙️

Préparation automatique

Gestion des valeurs manquantes, encodage et normalisation en automatique.

📊

Résultats détaillés

Métriques, matrices de confusion, importance des features et export de modèles.

Comment ça marche

3 étapes, zéro code

01📁

Uploadez

Glissez votre fichier CSV ou Excel. Nous détectons automatiquement les types de colonnes et les données manquantes.

02⚙️

Configurez

Choisissez votre variable cible, sélectionnez vos features et lancez l'entraînement de plusieurs modèles en parallèle.

03📊

Comparez

Visualisez les performances, explorez les métriques détaillées et exportez le meilleur modèle.

6+

Algorithmes disponibles

0

Lignes de code requises

<5 min

Pour vos premiers résultats

Prêt à entraîner votre
premier modèle ?

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